RELATED WORK¶
大规模部署模式
当前研究主要集中在任务卸载机制与资源调度策略,代表性成果包括:
- 三层次计算架构:构建 地面设备-卫星-云服务器 的垂直协同框架,以终端设备能耗最小化为优化目标
- 星地协同计算:提出时延与卫星能耗联合优化模型,实现计算任务的最优分配
- SDN动态调度:基于软件定义网络架构设计资源动态编排方案
问题:
现有研究普遍假设全星座部署边缘服务器,忽略部署位置优化,导致运营商成本居高不下 且 资源利用率低下
小规模部署探索
学界开始关注有限资源下的部署优化,主要进展包括:
研究方法 | 核心贡献 | 局限性 |
---|---|---|
二维环面映射 | 静态部署满足低时延访问需求 | 未考虑负载动态变化特性 |
星座子集优选 | 设计阶段实现平均响应时延最小化 | 静态策略导致热点区域过载风险 |
研究空白:
现有小规模部署策略 多采用静态配置方式,难以有效应对卫星动态性引发的负载时空不均衡问题 (热点区域负载波动幅度达60%-80%),亟需动态自适应调度机制