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Related Works

研究类别 (Category) 主要研究者 (Researchers) 主要贡献/方法 (Main Focus/Method) 局限性/不足 (Limitations/Gaps)
卫星识别 (静止场景)
(Starlink Satellite Identification)
Hammas et al. [22] 首次尝试利用遮挡图和 TLE 数据识别通信卫星. 需要手动重启终端来重置遮挡图, 且基于简化假设, 未提供实用实现.
Ahangarpour et al. [1] 利用 gRPC 新功能无需重启即可重置遮挡图, 进行了系统的遮挡图研究. 仅实现了静止场景下的准确识别, 未涉及移动场景.
Liu et al. [16] 开发了基于机器学习的模型, 利用识别出的卫星 ID 和环境因素预测下行吞吐量. 未考虑遮挡图参考系变化或 FOV 变化(假设固定半径), 未研究动态波束切换或利用事件日志解释性能下降.
移动性能测量
(Mobile Starlink Performance)
Hu et al. [9] 在美国比较了移动 Starlink 与主要蜂窝网络的一般指标(延迟, 吞吐量, 丢包). 仅关注通用网络指标, 未深入研究具体机制.
Beckman et al. [2] 在北欧(北极圈)进行了类似测量, 研究轨道倾角和卫星密度下降的影响. 侧重于地理位置对覆盖的影响.
Laniewski et al. [14, 15] 关注高速公路上桥梁造成的瞬时遮挡, 确认其导致丢包和延迟峰值. 测试环境 FOV 接近最优, 虽归因了 32% 的丢包, 但未详细解释剩余丢包的原因(如 LoS 丢失或 FOV 变化).
Wang et al. [25] 在阿拉斯加和夏威夷对比 Starlink 与 5G 性能, 提供了中断时间统计. 未深入探讨导致中断的具体原因.
切换动力学
(Handover Dynamics)
Recent works [12, 13] 概念上引入了除常规 15 秒切换外的"非周期性切换", 归因于 SNR 差或遮挡. 主要为概念性引入, 指出了其导致性能波动.
Liu et al. [16] 指出常规切换不一定会改变连接的卫星(若仍在 FOV 内), 但仍会出现延迟峰值(波束间切换). 侧重于静止无遮挡场景下的观察.