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LEO-Related Papers in ATC 2025

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updated on 2025-0912

ATC 2025

(1) LEOCraft: Towards Designing Performant LEO Networks

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(2) Emulating Space Computing Networks with Rhone

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(3) SpaceExit: Enabling Efficient Adaptive Computing in Space with Early Exits

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Summary

论文 核心 推荐系数 亮点与评价
LEOCraft 基于进程级并行的模拟器+卫星可视化 5 局限性是: 只有针对throughput的单目标优化; 其他亮点包括"汇总了常见星座的设计参数", 便于后续查询
Rhone 考虑了功率/热量限制的两阶段LEO仿真器 5 (1) 总体来看是对StarryNet的优化: node表示形式更细粒度 + 考虑了能源/发热对性能的影响 (2) "逐级查询寻找最优资源分配"的思想值得借鉴 (3) "两阶段"仿真的模式值得借鉴 (4) 积累: 常见的真实环境(Tiansuan + BUPT-1) / 模拟器(GMAT + SNS3) / 仿真器(Celestial)
SpaceExit "提前退出网络"迁移至OEC 4 OEC独特工作负载 -> 自适应运行复杂度, 允许提前退出; 积累LEO目标检测数据集DOTA