Chapter 11 Linear Models for Regression

回归分为 学习(等价于函数拟合) 和 预测(基于拟合进行计算) 两个过程

线性回归模型: 使用一组固定的(非)线性函数(基函数)的组合表示回归模型

线性基函数模型

损失函数

平方和误差函数

\(E(w) = 1/2*\Sigma (y(x_n,w) - t_n)\)

常见基函数选取

最大似然和最小二乘

正则化最小二乘

贝叶斯线性回归